Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) намерена в 2026 году создать и внедрить систему фильтрации интернет-трафика с помощью технологий машинного обучения, пишет Forbes.
На эти цели в ведомстве планируют направить 2,27 млрд рублей, следует из плана цифровизации РКН.
По информации издания, документ уже направлен в правительственную комиссию по цифровому развитию. Согласно ему, новый механизм будет работать на базе уже действующих в сетях операторов технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые обеспечивают фильтрацию по технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов). С их помощью уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а также ежедневно ограничивается доступ к 5,5 тыс. новых адресов.
Как отмечают эксперты, опрошенные Forbes, машинное обучение может повысить эффективность блокировок и помочь в выявлении запрещенного контента и VPN-сервисов. Кроме того, внедрение систем на основе ИИ также соответствует требованию для федеральных ведомств отчитываться по подобным проектам.
Напомним, ранее Роскомнадзор опроверг введение новых ограничений для работы Telegram в России.
Также недавно Роскомнадзор опроверг снятие ограничений с работы WhatsApp*.
* принадлежит Metа, признанной экстремистской организацией и запрещённой в РФ
