Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца создали метод, позволяющий идентифицировать и отслеживать людей с точностью до 95,5% по тому, как их тело искажает сигнал Wi-Fi.
Технология, получившая название WhoFi, анализирует данные о состоянии канала (Channel State Information, CSI), включающие изменения амплитуды и фазы электромагнитных волн при прохождении сигнала через тело человека. Эти искажения уникальны для каждого человека и формируют биометрический след.
Собранные данные обрабатываются с помощью глубокой нейронной сети, что позволяет точно определять присутствие конкретного человека в зоне действия Wi-Fi-сети – даже если он не использует мобильное устройство.
Преимущество метода перед видеонаблюдением – возможность повторной идентификации. Технология не зависит от освещения, способна «видеть» сквозь стены и не фиксирует визуальный образ. Это делает её потенциально более универсальной для систем слежения.
Ранее, в 2020 году, была предложена похожая технология EyeFi, точность которой составляла около 75%. WhoFi показывает значительно более высокие результаты на публичном наборе данных NTU-Fi.
